专家汇聚，共话人工智能与信息通信前沿趋势

当前，数字经济已成为经济发展的重要引擎，以AI为代表的各类新技术在助力产业数字化进展方面发挥巨大作用。

8月22日，由四川省通信学会特举办的“人工智能与信息通信前沿趋势”专家学术沙龙举行。来自运营商、学界、企业等代表齐聚一堂，分享了以ChatGPT为代表的人工智能发展历程，并在此基础上介绍了产业应用实践和信息通信前沿趋势发展等内容。成都信息工程大学党委书记、教授周激流特邀主持沙龙活动。

中国电信四川公司副总经理黄大九致辞表示，中国电信四川公司近几年以高层次产学研用合作，带动人才成长，实现自主研发，自主创新。建立农业、交通、医疗、北斗通信等10大联合实验室，推动新兴业务技术共同发展。建立SDN、5G、大数据、云网融合、云计算与物联网五大转型人才工作站，培养超过600名高素质转型人才，开展自主研发科研课题120个。打造产业数字化工程师、云网运营工程师、研发工程师三支专业人才队伍超过2200人。中国电信四川公司作为全省信息化建设的生力军，始终贯彻“网络强国”、“教育强国”、“数字中国”战略，主动参与高校信息化，积极助推教育新基建。

西南交大中国土地信息大数据研究院院长、教授黄进，根据自身实践分享了人工智能人才培养与大模型产业应用实践。据了解，在产教融合方面西南交大一直走在高校前列，目前西南交大构建了中国土地信息大数据研究院、交大-华为机器视觉联合实验室、交大-百度人工智能联合创新实训室等，在农业AI、机器视觉AI、自动驾驶AI等领域奠定了丰富的产教融合资源。

在这样的基础上，西南交大也诞生了一批结合行业痛点的应用，比如“中考理化生实验操作考试AI评分”，就是结合了百度与华为的力量。通过在理化生实验室布局，利用机器视觉等技术协助进行考试评价，从而解决人工评价的不准确性。目前产品已应用于深圳市南山外国语学校、深圳市大望中学等。

电子科技大学科学技术委员会副主任、教授胡剑浩分享了基于贝叶斯网络的通信信号处理。据了解，贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。

胡剑浩认为在复杂问题解决方面，贝叶斯公式可以通过转化为简单的数学问题进行解决，目前行业内已通过贝叶斯用于自动驾驶、雷达、智能手表、医疗传感器、语音识别等领域。

四川大学计算机学院院长、教授吕建成以年初火热的chat GPT为例，介绍了当下人工智能发展。他认为智能种类分为生物智能与人工智能，早在20世纪30-40年代就进入到人工智能的启蒙时代。

我国重视人工智能产业发展，2022年二十大报告中提到：推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。

而未来，人工智能将朝着人机混合智能发展——在人机交互系统中引入人工智能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。

本次会议围绕人工智能的技术发展、人工智能的人才培养、数字化转型等主题，充分发挥高校科研能力。

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